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          大數據

          數據正逐漸成為企業未來發展的關鍵資源,數據資產受到的重視程度越來越高,大數據已成為各行業發展的重要驅動力。萬達信息是國內大數據領域的先行者,公司先后承擔了多項國家部委、地方省市的大數據項目,致力于大數據相關產品、平臺和解決方案的研發和行業應用,現已構建了覆蓋“采集-治理-管控-分析-運營”的全鏈條產品線和技術解決方案,為眾多行業單位提供了智能化、精準化的數據驅動服務。其中,“萬達大數據管理系統應用軟件V2.0”榮獲了2016中國十大創新軟件產品,“面向醫療健康行業的大數據治理與管控解決方案”獲大數據最佳案例實踐,“面向專病臨床科研的智能協作服務解決方案”入選經信委上海市大數據典型案例集,在中國數博會(貴陽)發布的《中國大數據企業排行榜》連續三年蟬聯“醫療行業”第一。

          1、解決方案

          • 大數據治理系統

          大數據治理系統構建了高性能、自動化的大數據治理體系,提供一體化數據采集與融合、數據標準全程化核查、數據質量評估修復、數據血緣追溯等核心能力。通過對跨系統、部門、組織的數據進行全面智能化融合、精細化治理,大幅提升數據質量,并且保障隱私數據的安全。系統還可基于數據業務特征、安全等級等屬性,梳理形成分級、分類、分域的數據資源目錄體系,大幅提升數據管理、訪問、調用的便捷性,為開展行業數據價值深層次的挖掘奠定堅實、可靠的基礎,助力用戶數字化時代的業務創新,支撐提升行業核心競爭力。

          • 大數據資產管控平臺

          行業用戶在大數據管理和利用過程中,面臨著數據整合復雜度高、數據安全保障難、數據分析門檻高等諸多問題。基于“懂數據、管數據、用數據”的理念,大數據資產管控平臺提供了安全審核審批、全程監控追蹤、全鏈路分析支撐、數據資產運營監管等能力。面向數據采集、加工、管理授權、開放使用、跟蹤監控的全生命周期管理實現全程安全管控,有效輔助行業用戶實現從零散業務數據到有效數據資產的轉化,支持行業用戶對內部數據資產進行高效管理與分析應用,大幅降低數據價值挖掘的技術門檻,提升數據價值發掘、轉化能效,有力促進行業用戶業務的全面發展,驅動實現快速蛻變和未來制勝。

          • 數據中臺

          在行業用戶創新業務應用過程中,存在數據規范化程度不足、數據處理及算法開發重復執行、后端服務難以及時響應前端業務需求等問題。數據中臺提供了統一數據采集、統一數據治理、統一數據管理、統一數據服務、統一數據監控等能力,可為行業用戶提供具備高可用性、高辨識度的優質數據資產,以數據支撐業務創新,保障業務應用的準確性、科學性;提供數據精細化加工、行業知識挖掘、推理分析等過程所需的共性大數據與人工智能工具,以及面向行業前端業務的共享服務,大幅降低行業應用創新的開發門檻,實現業務驅動的應用創新,通過持續化、規模化、可擴展的數據智能服務,帶動業務革新、產業發展。

          • 臨床科研平臺

          為了打破臨床科研過程中所面臨的科研數據難以采集融合、臨床假設難以直接驗證、科研分析工具難以集成應用等困境,面向大型綜合性醫院、專科醫院、臨床研究中心、以及各級衛健委或辦醫主體等單位提供臨床科研平臺。通過智能化、信息化手段整合治理分散在各個醫療業務系統中的真實診療數據,并以科學研究所需的組織形式重構梳理,支持科研方法推薦、科研項目執行、科研資源管理等全方位一體化服務,大幅降低醫學科研技術門檻,實現基于真實世界數據的高效科研,提高科研人員的醫學研究水平和層次,加速醫學科研成果的產出和臨床轉化,大幅提升醫療機構科研學術能力,促進我國醫學研究的高速發展。

          • 基于NLP的電子病歷搜索引擎

          電子病歷是記錄患者就診信息的重要載體,從大體量、高復雜的非結構化或半結構化電子病歷中提取高價值數據,將帶來醫療數據分析方式、決策支持模式的重大轉變。電子病歷搜索引擎聚焦健康醫療數據的深度利用領域,基于自然語言處理、知識圖譜等技術,實現臨床非結構化電子數據的標準化處理、語義轉換,解決數據的應用復雜、檢索困難等難題,實現健康醫療數據的認知學習,形成醫療數據智能檢索、推薦體系,并提供醫療數據精準檢索、層級檢索、檢索結果智能分析、關聯知識智能推薦等一系列能力,助力醫生精確定位目標數據或相似病歷,并基于檢索結果開展多維度分析,賦能探索電子病歷深層價值。

          • 全息患者畫像系統

          醫療服務行業現已進入精準醫療、全程健康管理時代,為了實現患者個性化診療、醫生智能輔助診斷、衛生行業精細化管理,數據利用者們需要一個對患者全面的、量化的特征抽象。全息患者畫像系統以患者為中心,基于海量、真實的全醫療事件數據,刻畫形成貫穿患者整個生命周期特征鏈的數據標簽體系,形成完整的患者特征數字化描述,覆蓋患者人口學基本信息、就診疾病、臨床用藥、檢驗檢查、手術信息、健康風險等完整就醫事件,通過全息患者健康軌跡,為醫療衛生工作者開展衛生管理、醫療服務、醫學科研等一系列業務提供可行的途徑,賦能醫療數據分析挖掘,促進數據驅動的醫學研究、臨床決策支持和健康管理。

          2、典型案例

          • 國家衛健委全民健康保障信息化工程
          • 上海申康醫院發展中心醫聯工程二期
          • 上海健康網大數據平臺數據處理與分析
          • 復旦大學附屬兒科醫院大數據智能安全管控平臺
          • 復旦大學附屬兒科醫院大數據智能服務平臺
          • 上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院科研大數據管控平臺項目
          • 上海中醫藥大學附屬醫院臨床學科數據運行分析評價系統
          • 上海中醫藥大學中醫臨床數據研究平臺建設
          • 上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院孕產婦重癥監護病房標準體系(大數據研究)
          • ……
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